2026年6月17日上午，上海财经大学金融学院杨子晖教授应邀在九里校区0218教室作题为“人工智能与潜在的新型金融风险”的学术讲座。本次讲座由澳门十大信誉好的网站副院长马锋教授主持，吸引了众多师生到场聆听。
讲座伊始，杨子晖教授从人工智能技术加速融入金融业的现实背景出发，系统阐述了人工智能在金融产品、算法交易、智能投顾和自动化风控等领域的广泛应用。他指出，人工智能正在重塑金融行业竞争格局，为金融创新和数字化转型提供重要支撑，但其快速落地并不意味着风险同步可控，技术滥用及模型缺陷可能诱发新的金融风险。
随后，杨子晖教授围绕人工智能可能引发的金融决策偏差、数据投毒、算法歧视、技术泡沫和模型同质化等问题展开分析。他结合AI生成虚假信息、算法歧视影响信贷公平等案例指出，人工智能模型高度依赖数据质量与算法结构，一旦数据遭受污染或模型存在缺陷，可能导致风险评估失真、金融决策失效，进而扰乱市场秩序。
杨子晖教授还指出，人工智能泡沫堆积和模型同质化可能进一步放大金融体系风险。部分机构若过度追逐技术概念，可能忽视金融服务本质；而对相似模型和数据来源的依赖，也可能造成决策趋同，加剧系统性风险。
讲座最后，杨子晖教授结合人工智能治理与金融监管实践，强调应在推动金融科技创新的同时，强化数据治理、模型审查、算法透明度和风险预警机制建设，引导人工智能更好服务实体经济和金融高质量发展。
在互动交流环节，现场师生围绕人工智能金融应用边界、算法监管、金融风险识别与学术研究选题等问题与杨子晖教授进行了深入交流。杨教授结合自身研究经验，对相关问题作出细致解答。此次讲座内容丰富、案例生动、视角前沿，不仅拓展了学院师生对人工智能与金融风险关系的理解，也为进一步开展金融科技、风险治理和数字金融研究提供了有益启发。
